Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Die autonome Entscheidungsfindung ist der progressivste Aspekt der datenbasierten Entscheidung: Auf Basis historischer Daten und Vorhersagen zukünftiger Ereignisse führen autonome Agenten selbstständig Aktionen, die vorher definierten Zielen dienen, aus. Im Idealfall agiert das Produktionssystem eigenständig und reagiert unverzüglich auf auftretende Störgrößen. Im Vergleich zu menschlichen Entscheidungen können so Chancen besser genutzt und Risiken schneller vermieden werden.
Prescriptive Analytics bildet – nach Descriptive Analytics und Predictive Analytics – die finale und dritte Stufe der Entscheidungsunterstützung in der Produktionstechnik. Im Gegensatz zu den ersten beiden Stufen werden nicht nur vergangene Ereignisse und wahrscheinliche zukünftige Szenarien betrachtet, sondern auch Maßnahmen getroffen, um den Prozess fortlaufend zu optimieren. Durch einen kontinuierlichen Einsatz wiederkehrender Simulationen und Prognosen verbessert sich die Entscheidungsgenauigkeit des Agenten dabei immer weiter.