Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPTKI-Anwendungen und Machine Learning versprechen produzierenden Unternehmen mehr Produktivität und gesteigerte Effizienz. Beispiele hierfür sind präzisere Instandhaltungs-Terminierungen (Maintenance Prediction), optimierte Produktionsprogrammplanung und zuverlässigere Qualitätskontrollen. Prototypische Anwendungen zeigen vielversprechende Ergebnisse, sind jedoch oft nicht nachhaltig in die Produktionsinfrastruktur integriert und bieten keinen langfristigen Mehrwert für die Nutzer. Prototypen lassen sich nicht skalieren und sind letztlich unwirtschaftlich.
Die Intelligente Qualitätsplattform (IQP) bündelt diese modernen Anwendungen unter einem Dach. Von der Anomalie-Detektion bis zur visuellen Qualitätskontrolle – die IQP ist eine Software-Plattform zur Nutzung, Überwachung und kontinuierlichen Optimierung industrieller Machine-Learning-Anwendungen (ML). Durch standardisierte Integration, Überwachung und parallelen Betrieb verschiedener ML-Anwendungen aus unterschiedlichen Produktionsbereichen ermöglicht die IQP eine effiziente und wirtschaftliche Nutzung. Die Plattform nutzt einheitliche Strukturen, um den Mehraufwand für die Neuerstellung bereits entwickelter Prozesse bei individuellen KI- und Datenanalyseprojekten zu minimieren.
Die Vorteile auf einen Blick:
- Für das Management: Verschiedene ML-Einsatzmöglichkeiten auf einen Blick
- Für die Produktion: Machine Learning verbessert die Effizienz auf dem Shopfloor
- Für die Softwareentwicklung: Praktische Einblicke in die erfolgreiche Umsetzung von ML-Projekten
